摘要
摘要：目的 通过生物信息学途径，筛选肝癌差异表达基因，评估蛋白质相互作用并分析关键基因，从而寻找肝癌关键肿瘤标志物。方法 从GEO数据库中寻找与肝癌相关的数据芯片GSE32958，筛选并分析肝脏非肿瘤组织与肝肿瘤组织之间的差异表达基因（DEGs）；利用DAVID在线数据库对 DEGs 行KEGG通路富集分析和GO功能富集；使用在线分析网站STRING和Cytoscape软件构建蛋白质相互作用PPI网络，并分析其Top10关键基因。结果 得到由54个上调基因，140个下调基因组成的194个差异表达基因，通过蛋白质相互作用网络筛选出ASS1，TIMP1，ASL，GPT，SDS，IGF1，FTCD，AASS，ANXA5，CTH 10个关键基因，它们可作为肝癌关键肿瘤标志物，为早期监测肝癌病情发展提供可靠指标。结论 获取更多与肝癌发生转化相关的分子机制的生物学信息，作为肝癌预后的生物标志物以及潜在的肝癌治疗的分子靶点，并为临床剖析肝癌肿瘤标志物制定或更改最优的治疗方案。
出版日期
2022年07月12日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
