摘要
摘 要: 从当前大部分电力电子电路故障来看,其主要集中在晶闸管部位,其中,尤以晶闸管开路和短路问题的发生概率最为显著,针对这种情况,要想使其得以有效改善,避免出现大面积停电现象,相关电力检修工作人员应积极利用人工智能技术对电力电子电路日常监测和故障诊断工作予以科学、合理地开展。本文也会以三相整流电路故障为例,提出一种基于波形分析的神经网络人工智能故障诊断技术,进而对其具体应用实践进行深入分析,以便进一步验证人工智能在电力电子电路故障诊断领域中的可行性和重要性。
出版日期
2021年12月02日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)