基于声雷达技术与神经网络的风电预测研究

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    摘要 摘要:随着我国经济和社会的不断发展,风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一,且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺,为了加快可持续发展的步伐,我国大力发展风电并网,目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战,研究风电出力的随机性、间接性等特点,针对不同特性优化风电并网,可以提高系统运行的经济性,有效降低成本。
    作者 孙育龙
    出处 《中国电业》 2021年16期
    出版日期 2021年10月20日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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