大数据与数据挖掘技术在电信领域消费预测中的应用

    在线阅读 下载PDF 导出详情
    摘要 摘要:随着通信技术的发展和居民消费水平的提高,信息通信业也迅速发展起来。为了适应新形势下的这些变化,通信企业推出了各种电信消费套餐。消费者对复杂包装的选择感到困惑。对于通信运营企业来说,如何有效配置通信资源,实现利润最大化也成为迫切需要解决的问题。近年来,数据技术的发展给了我们解决这一问题的希望。互联网技术的出现使得企业之间的关系越来越紧密,消除了信息壁垒和信息孤岛,实现了互联互通,解决了数据源问题,通过ETL技术整合了异构数据,构建了数据分析主题,进行了数据挖掘,对结论进行分析,并采用分布式存储方式进行数据存储。本文主要介绍了利用关联规则算法处理电信包,生成频繁项集,为运营商提供决策支持,为消费者选择包提供指导。
    作者 缪妍
    出处 《科学与技术》 2021年15期
    出版日期 2021年09月30日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
    • 相关文献
    Baidu
    map