首页 > 《科学与技术》 > 2021年15期 > 基于视频深度学习的内河船舶显性违法行为识别研究

基于视频深度学习的内河船舶显性违法行为识别研究

打印

摘要摘要: 当前内河水上执法主要依赖人工，存在效率低下等问题。本文基于监控摄像头，采用深度学习视频分析方法，研究了对船名标志不清、未悬挂国旗、舱外作业未穿救生衣、未封舱四种违法行为的自动识别技术，主要采用了船体目标检测和跟踪、船名字符识别、深度卷积网络分类模型等几种算法；研究结果表明该技术方法具有可行性和较高的识别准确度，具有广阔的应用前景。

DOI ojnookkgdr/5533213

作者王燕，严翁婷，徐赫

机构地区江苏百盛信息科技股份有限公司，智能交通研究中心,江苏省南京市 210000

出处《科学与技术》 2021年15期

关键词内河船舶显性违法行为深度学习视频分析

分类 [必威国际登录平台是什么][建筑技术科学]

出版日期 2021年09月27日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）