首页 > 《工程管理前沿》 > 2020年26期 > 基于大数据的卷烟物流配送研究

基于大数据的卷烟物流配送研究

打印

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：本文基于烟草公司卷烟配送问题中一系列大数据相关处理问题：配送对象数量庞大、分布不均匀、客户订单总量大但大小不均，提出了K-means聚类算法，进行配送点区域划分，将复杂的卷烟配送问题转换为传统的车辆路径问题。

DOI n49plrx3jy/4960783

作者张磊1 王璐1 王晋冰1 张杰2 李致远2 林辉轮3

机构地区 1 贵州省贵阳市烟草物流配送中心贵州贵阳 550000

出处《工程管理前沿》 2020年26期

关键词卷烟配送大数据 K-means聚类算法

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2020年12月10日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1黄成波.基于大数据的电子商务物流配送策略.建筑技术科学,2023-08.
2车沛宽.卷烟物流配送柔性业务模式探索.教育学,2023-04.
3.物流配送.国民经济,2006-12.
4荆林波;叶杰刚.物流配送.产业经济,2002-01.
5孙浩.基于大数据时代的烟草物流配送管理优化策略探析.政治经济学,2023-09.
6方文华,郭小川,姜涛.基于大数据时代的烟草物流配送管理优化策略探析.,2023-06.
7丁润玲.浅谈物流配送.教育学,2013-05.
8王述英.现代物流配送的特征和发展物流配送的意义.产业经济,2002-04.
9陈月乔;车春艳.物流配送中心规划研究.教育学原理,2011-02.
10卢斌.物流配送保障分析.文化科学,2019-07.

来源期刊

工程管理前沿

工程管理前沿

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

卷烟配送大数据 K-means聚类算法

返回顶部