摘要
摘要目的研究截至2020年1月31日新型冠状病毒肺炎疫情的早期流行动态，估计该疫情的基本再生数（R0）、潜伏期和世代间隔等流行病学参数。方法使用威布尔、伽马和对数正态分布拟合从报告病例信息中获取的潜伏期和世代间隔数据的概率分布，采用Akaike信息准则确定最优模型。考虑到疫情还在流行中，应用指数增长模型拟合了2020年1月15-31日的疫情数据，并利用指数增长法、最大似然法和SEIR模型估计R0。结果截至2020年1月26日早期疫情遵循指数增长模式，随后增长趋势有所减缓。平均潜伏期为5.01（95%CI：4.31~5.69）d；平均世代间隔为6.03（95%CI：5.20~6.91）d。3种方法估计的R0分别为3.74（95%CI：3.63~3.87），3.16（95%CI：2.90~3.43）和3.91（95%CI：3.71~4.11）。结论世代间隔和潜伏期都更符合伽马分布，世代间隔均值比潜伏期均值长1.02 d；R0较高，疫情形势较为严峻；1月26日是疫情动态的一个转折点，之后疫情增长趋势有所减缓。
出版日期
2020年08月10日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
