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空间自相关方法及其在公共卫生领域的应用

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摘要摘要传染病及职业病在特定时空内的流行与分布是自然环境与社会经济等多重因素相互作用的结果，其分布格局具有空间属性。传统统计学方法以独立性假设为前提，忽略了疾病的空间属性，无法分析疾病的空间特征。空间自相关方法以地理信息系统为依托，能够同时对疾病的空间关系及属性值进行分析，探讨不同空间单元疾病数据间的空间依赖性，为传染病、职业病等疾病预测预警、防控措施的制定与评价等方面提供决策依据。

DOI n49pole3jy/4740511

作者史进梅赵俊琴李建国

机构地区 050017　石家庄，河北医科大学,050021　石家庄，河北省疾病预防控制中心

出处《中华劳动卫生职业病杂志》 2020年05期

关键词职业病传染病慢性病公共卫生空间自相关分析空间权重矩阵

分类 [医药卫生][]

出版日期 2020年08月10日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）