摘要
摘 要:企业用电量与企业经济状况息息相关,利用企业历史用电量数据对企业未来用电量进行预测具有重要意义。传统的企业用电量预测方法具有预测精度低、预测误差大、运算速度慢等缺点。为此,本文提出一种可提高企业用电量预测精度和提高运算效率方法,以随机森林预测企业用电量为基本建模方法,对数据采用多历元平滑的方法进行建模,针对机器建模速度慢和调参速度慢问题,本文采用 spark技术对数据进行并行计算。
出版日期
2020年03月12日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)