摘要
摘要在型材生产制造的过程之中，能够影响到最终产品质量以及力学性能的因素特别的多，使用计算机对特钢型材生产制造过程实施模拟实验，能够分析出现场所出现的问题，制定出相应的处理方案，这对与优化钢材生产工艺存在这特别关键的意义。本文就现阶段的整个特殊钢的市场性能要求的具体情况，提出了BP神经网络模型，它能够有效地利用起始的化学成分，还有生产工艺参数，并能够UI预测特钢型材产品力学性能的，在生产过程中依靠具体数据方面的训练，从而在型材力学性能上表现出了较好的离线预测，并且这种预测模型的适应性较好，预测精度较高。
出版日期
2017年12月22日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
