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一种基于季节模型预测的改进HHT算法

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摘要摘要基于季节性时间序列的特征，文章提出了一种利用季节模型预测的方法抑制希尔伯特——黄变换（HHT）中端点效应的方法。首先，在对信号进行经验模式分解（EMD）之前，利用季节模型预测的方法延拓信号的两端，使得极值拟合的包络线更加适合原信号；其次，对固有模态函数（IMFs）做Hilbert变换之前再次应用季节模型预测；最后，将基于季节模型预测方法的HHT算法与灰色预测和神经网络预测的结果进行对比，仿真实验表明新算法不仅有效抑制了端点效应，而且得到了更准确的瞬时频率。

DOI n4913kk3jy/3427135

作者梁荣智1唐艳2

机构地区梁荣智1唐艳2

出处《职业技术教育》 2012年6期

关键词希尔伯特&mdash &mdash 黄变换季节模型经验模式分解端点效应

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2012年06月16日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）