首页 > 《电力设备》 > 2018年30期 > 基于机器视觉的电力仪表识别算法

基于机器视觉的电力仪表识别算法

打印

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要本文针对变电站无人化电力仪表巡检，基于机器视觉技术提出了指针式和数显式仪表的识别算法。首先研究了仪表图像的预处理方法，然后分析了指针和字符的提取算法，最后导入实际的仪表图像并进行验证。结果表明，本文提出的方法适用于电力仪表识别。

DOI 2d3zqp8mj9/3243443

作者张霁明1吴亚鹏2周俊1林超1张莺1卢恒1

机构地区 1.国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司宁波315100;2.苏州智伟达机器人科技有限公司苏州215131

出处《电力设备》 2018年30期

关键词

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1孙灏.基于特征学习与支持向量机的仪表识别算法.高等教育学,2018-02.
2封居强，伍龙,,,杨伟虎，刘长帅.基于 Opencv的数字仪表识别系统设计.建筑技术科学,2020-01.
3陈苹.对基于机器视觉的智能电表识别与精确定位技术的几点探讨陈苹.文化科学,2019-04.
4张小刚.基于机器视觉的客车故障图像识别与分类算法研究.建筑技术科学,2024-01.
5化军利.基于计量仪表识别的数据分析与应用.工程地质学,2019-09.
6徐加鑫,张华凯,马永波.基于机器视觉的仪器仪表检测与识别系统设计.建筑技术科学,2023-11.
7刘天源.基于深度学习的机器人视觉目标识别算法研究与实现.建筑技术科学,2024-01.
8龚悦,覃礼健,王照堃,徐德梅, 殷月.基于机器视觉的码头裂缝识别技术.建筑技术科学,2023-05.
9袁帅.基于机器视觉应用的电力设备识别技术研究.电力系统及自动化,2022-04.
10唐建园.基于机器视觉在电力仪表检定系统中的研究与应用.电力系统及自动化,2018-12.

来源期刊

电力设备

电力设备

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

返回顶部