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基于神经网络的风机故障监测与自诊断系统

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摘要摘要在Matlab平台下，设计了一种基于神经网络的风机振动故障在线自诊断系统。对风力发电机组中的核心部件主轴和齿轮箱进行故障诊断，根据主轴和齿轮箱振动信号故障特征，通过小波变换方法对振动信号进行分频处理，有效提取不同故障下各频段能量的故障特征；再将提取的能量故障特征输入至训练好的BP神经网络诊断系统中进行识别，实现故障的智能诊断。通过试验证明了该方法的有效性。

DOI pj0n9kzy4y/3044327

作者邢志刚

机构地区 (国华能源投资有限公司河北分公司河北张家口100044)

出处《电力设备》 2017年16期

关键词自诊断小波网络 BP网络故障特征频率

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年12月22日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电力设备

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