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基于运动目标多模态信息融合的视频检索方法

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摘要摘要在视频监控技术不断发展的现今阶段，视频信息量呈现出高速增长的态势。本文提出一种基于运动目标多模态信息融合的视频检索方法对监控视频中的运动目标提取特征，生成相应的视频描述文件，通过匹配查询图片与描述文件中的运动目标特征最终找到相似对象出现的视频片断，极大的提高了搜索效率。

DOI 5joznm7n4v/2886136

作者付彬彬张慧彬廖光亮张俊力王春利

机构地区桂林电子科技大学信息科技学院付彬彬张慧彬廖光亮张俊力王春利

出处《科学与技术》 2014年2期

关键词多媒体数据运动目标多模态信息融合视频检索引言随着网络和多媒体技术的飞速发展，视频数据呈爆炸式增长。如何在海量视频数据中快速准确地找到所需信息，变的极其重要。通过对监控视频中的运动目标特征提取（如颜色纹理目标类别等特征），建立目标索引模型，生成相应的视频描述文件。这种将运动目标多模态信息融合的检索方法使系统的整体搜索精度大大提高。

分类 [社会学][]

出版日期 2014年02月12日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

科学与技术（学术版）

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