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神经网络在变压器油色谱故障诊断中的应用

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摘要摘要本文通过对变压器油中气体含量的研究以及对神经网络的学习，构建了神经网络的诊断模型，而后对同一样本进行多种训练，通过对误差仿真结果的比较，证实了改进型算法的可行性与优越性，从而对变压器的油色谱故障诊断提供了更科学的方法。

DOI rj8np0lkj0/2857710

作者陈伟

机构地区（国网新疆电力公司检修公司新疆维吾尔自治区830000）

出处《电力设备》 2017年29期

关键词变压器故障油中气体神经网络

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年12月22日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电力设备

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变压器故障油中气体神经网络

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