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基于GNNM（1.1）模型的货运量及货运周转量预测

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摘要摘要通过各种算法对货运指标进行有效预测，对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合，建立了一个基于灰色神经网络的预测（GNNM）模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测，得到了较满意的结果，表明了模型具有较高的可靠性及实用性。

DOI zdllx6kzdl/2639216

作者陈皓李忠

机构地区陈皓①ChenHao；李忠②LiZhong

出处《价值工程》 2011年4期

关键词

分类 [经济管理][企业管理]

出版日期 2011年04月14日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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