首页 > 论文中心 > 基于数据仓库的银行信用评级模型的构建(2)

基于数据仓库的银行信用评级模型的构建(2)

打印

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要指标的功效分数=指标的实际值-指标的不允许值/指标的满意值-指标的不允许值指标的功效分数,因此这个rbf神经网络模型就是从数据仓库中挖掘出的信用评级模型,将先前准备的15个企业的指标数据用于rbf网络检测

DOI zdllz1epdl/2433940

作者 admin

机构地区不详

出处《未知》未知

关键词数据仓库银行信用模型构建评级模型

分类 [文化科学][]

出版日期 2009年09月10日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1admin.基于数据仓库的银行信用评级模型的构建(1).文化科学,2009-09.
2admin.商业银行信用评级指标体系设计(2).文化科学,2009-09.
3谢景伟;程华安.基于数据仓库与数据挖掘技术的计算机审计模型构建.职业技术教育学,2016-02.
4赵钊林;刘莞.基于CWM模型的电力数据仓库元数据仓储设计.高等教育学,2010-03.
5赵秀菁.基于数据仓库的商业银行CRM系统设计.政治经济学,2008-05.
6姓名：肖晨.基于SR-DW的行业数据仓库构建.,2023-05.
7admin.商业银行信用评级指标体系设计(1).文化科学,2009-09.
8徐立波;曹福祥;于文波.图书连锁企业数据仓库的模型设计.电力系统及自动化,2011-01.
9李永光马晓磊于湘涛汪凯威李修军.基于图模型的电力调控数据仓库构造方法研究.电力系统及自动化,2017-12.
10宁航.基于ETL的刚性接触网数据仓库构建.建筑技术科学,2022-04.

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

数据仓库银行信用模型构建评级模型

返回顶部