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基于网约车数据的居民出行需求特征分析及需求预测

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摘要采用南京市网约车数据研究居民出行行为特征.首先,根据不同的土地类型,将南京市核心区划分为102个独立小区;然后,对出行需求的时空特征分析可以动态调整一天内不断变化的出行需求和交通供给;最后,采用WAVE-SVM耦合模型来预测居民出行需求,结果表明该方法具有较高的预测精度,还可以捕捉到短时交通需求的非平稳特性.

DOI zdlgxgv84l/1966264

作者贾兴无

机构地区不详

出处《交通工程》 2018年5期

关键词网约车出行需求时空特性需求预测

分类 [交通运输工程][道路与铁道工程]

出版日期 2018年05月15日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

交通工程

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