摘要
土地利用/覆盖变化（LandUse/CoverChange,LUCC）是影响区域气候变化不可忽略的因素,然而目前还没有十分可靠的土地利用/覆盖数据,因此其对气候变化影响的研究存在很大不确定性。基于此,利用中国统计年鉴（简称年鉴）和中分辨率成像光谱仪（MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer,MODIS）遥感观测资料,以行政区为研究单元对3种典型土地利用/覆盖类型（森林、城市和农田）的变化进行了比较分析。结果表明：（1）2004-2011年,年鉴和MODIS森林覆盖率在中国各省（市、区）的分布和变化整体一致性较好,年鉴和MODIS数据都显示全国大部分省（市、区）份的森林覆盖率均有不同程度的增加,而仅MODIS数据中的北京、天津、吉林、黑龙江、上海、江苏森林覆盖率降低。MODIS数据能准确反映森林总体覆盖情况,由于类别精度不够,对单种森林类型及变化的描述存在较大误差。（2）年鉴表明中国东部城市建成区覆盖率及其增长远高于西部地区,黄淮海地区、东南部沿海地区城镇用地呈现加速扩张趋势,符合实际情况。但MODIS数据没有表征出中国区域近10年来的快速城市化进程,可能原因是城市面积较小,且地面地物分布复杂,受空间分辨率的限制,在离散的不集中的区域MODIS数据的土地覆盖类型分类精度较低,导致监测不到新城市的扩张。（3）MODIS农田面积和年鉴农作物播种面积、有效灌溉面积覆盖率的数值和空间分布均有较好的一致性,均是黄淮海地区覆盖率最大。但在2001-2011年,3种数据变化量的差异较大,尤其东部省（市、区）份,MODIS农田面积和年鉴有效灌溉面积增加,而年鉴农作物播种面积减少。（4）2004-2011年中国土地利用类型变化中年鉴城市建成区的变化速率最大（6.25%）,其次为森林;耕地由于总量大,变化部分所占的比例较小,因而MOIDS农田及年鉴农作物播种面�
出版日期
2017年06月16日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
