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基于贝叶斯法的定时截尾小样本指数型装备器材需求预测

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摘要针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样本条件下指数型装备器材的需求预测方法。基于贝叶斯法进行了装备器材寿命分布参数估计,讨论了先验分布和损失函数的选择问题。引入了K-S检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验,并设计了寿命分布参数估计的卡方检验方法。综合考虑故障更换和定时更换,提出了部队装备器材年度需求预测方法,并采用蒙特卡洛法进行了仿真验证。结果表明：基于贝叶斯法的参数估计结果能够顺利通过检验,需求预测结果与仿真结果一致。

DOI ldeqvq6ed3/1772917

作者王铁宁;吴龙涛;杨帆

机构地区不详

出处《装甲兵工程学院学报》 2017年4期

关键词定时截尾小样本装备器材指数分布需求预测贝叶斯法

分类 [军事][军事理论]

出版日期 2017年04月14日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

装甲兵工程学院学报

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定时截尾小样本装备器材指数分布需求预测贝叶斯法

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