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基于平行网格变换的频繁项集生成算法

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摘要关联规则研究数据库中一组互不相属对象之间的相关性,挖掘出具有一定意义的关联关系、挖掘算法如Apriori、FP-Growth等,这些算法需要反复多次扫描整个数据库导致I/O负载增加,降低了CPU的性能.文章通过对数据库进行转置和平行变换以减少扫描的次数,从而提高算法效率.

DOI 0dp9oz1kj2/1677493

作者马良斋;周渊;姜滨

机构地区不详

出处《河西学院学报》 2016年5期

关键词数据挖掘关联规则挖掘(ARM) 关联规则 APRIORI算法

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2016年05月15日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

河西学院学报

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