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管理型集团本部信用评级研究——基于BP神经网络人工智能分类算法
管理型集团本部信用评级研究——基于BP神经网络人工智能分类算法
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摘要
集团企业的管理型本部是一类特殊的企业,其财务指标和风险特征与一般企业显著不同,难以使用一般的信用评级模型进行评级。本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法,通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型。实验表明,在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确。
DOI
lj11m795jv/1645520
作者
董申;王倩
机构地区
不详
出处
《农银学刊》
2016年3期
关键词
神经网络
人工智能
分类算法
信用评级
集团企业
分类
[经济管理][金融学]
出版日期
2016年03月13日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
农银学刊
2016年3期
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