基于遗传算法的矿用自卸车油气悬架参数优化研究

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摘要 为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用,对遗传算法的理论和具体应用进行了研究,对车辆的油气悬架的原理进行了分析,建立了油气悬架的数学模型,整车五自由度模型,确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数,及约束条件,并利用遗传算法,选择合适的遗传算法参数,在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明,矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25.6%,意味着明显改善了车辆的振动响应。
机构地区 不详
出处 《电气牵引》 2015年2期
出版日期 2015年02月12日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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