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基于混沌理论的自动机故障诊断研究

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摘要针对某型号自动机的结构特点、运动过程和几种常见的故障模式进行分析。结合自动机的运动过程分析及其振动信号的非线性短时冲击特性，提出用混沌理论对自动机的故障进行诊断研究。提取了所测信号的李雅普诺夫指数，验证其为混沌系统，运用关联维数和Kolmogorov熵几个混沌参量提取出实测信号的特征。最后应用Elman神经网络进行了故障模式的识别，实现了基于试验测试的自动机故障诊断。为自动武器的故障诊断提供了一种新思路，对高速自动机的故障诊断有着重要的理论和现实意义。

DOI lj11o7x2jv/1355268

作者潘宏侠;崔云鹏;王海瑞

机构地区不详

出处《火炮发射与控制学报》 2014年2期

关键词自动机混沌理论特征提取故障诊断

分类 [兵器科学与技术][火炮、自动武器与弹药工程]

出版日期 2014年02月12日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）