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基于LDA模型的中文微博热点话题发现

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摘要针对微博文本数量增加速度快、信息量繁杂等问题，将LDA模型应用到热点话题的挖掘中，构建出微博热点话题的识别过程。首先应用LDA模型对微博语料库进行主题建模，采用困惑度方法确定最佳主题个数．通过Gibbs抽样算法实现参数推理，获得语料库的主题一词汇概率分布和文本一主题概率分布，在此基础上计算并识别出微博中的热点话题、热点词汇和热点话题微博。实验结果显示该模型与人工挑选的结果基本一致．表明该模型具有较好的热点识别效果。

DOI ojz7k39r45/1336846

作者谈成访;汪材印;张亚康

机构地区不详

出处《宿州学院学报》 2014年4期

关键词 LDA 微博热点话题

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2014年04月14日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）