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基于决策树分类的地表覆盖遥感信息提取

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摘要地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.8547,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。

DOI ojnqxpmxjr/1121313

作者翁中银;何政伟;于欢

机构地区不详

出处《地理空间信息》 2012年2期

关键词决策树遥感渝北地表覆盖

分类 [天文地球][测绘科学与技术]

出版日期 2012年02月12日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）