简介:摘要:机器视觉技术是建立在图像识别相关技术的基础上的,将通过摄像设备获取的图像,或是已经存在的电子图片信息进行扫描,然后提取扫描后的图像特征,这些特征信息存储在计算机库当中,后期对拥有相似特征的网络数据进行匹配,从而得到相关的信息资料。使用传统人工输入、关键词识别、匹配方法进行信息搜索,很容易造成由于不理解相关信息,使得关键词描述不清、词不达意,最终搜索匹配结果不尽如人意的情况,对此,本文设计基于机器视觉的电子信息智能搜索方法。使用机器视觉技术进行信息搜索,将会对人们的日常生活带来很大的便捷,用户仅需手机拍图,或是设备端线上即时扫描图像,就可以省去文字搜索的步骤,做到精准识别,这种搜索方式没有时间、地点甚至是表达方式的限制,仅需图像的智能搜索就可以获得任何互联网数据库可得的相关信息。
简介:摘要:在大数据时代,智慧图书馆提出了新的发展要求。用户需要精确智能的检索工具, 而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。本项目在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上, 构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型, 并设计了模型的工作流程将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中, 可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能,促进智慧图书馆数字化、网络化和智能化发展。